2022年3月更新:官方消息!谷歌宣布自2023年7月1日起，Universal Analytics将不再处理任何新数据。谷歌现在正在推动通用分析用户切换到GA的最新版本-谷歌分析4。
目前，谷歌Analytics 4无法接受来自Universal Analytics的历史数据。用户需要在2022年7月之前采取行动，以确保他们在Universal Analytics日落之前拥有12个月的数据
那么Universal Analytics和谷歌Analytics 4比较起来如何?你还有什么其他选择吗?让我们开始吧。
在这篇博客中，我们将介绍:
谷歌Analytics 4是什么?
2020年10月，谷歌推出了谷歌Analytics 4，这是一个完全重新设计的分析平台。这是在之前的版本Universal Analytics (UA)的基础上发展而来的。
在被吹捧的好处中，GA4承诺提供一种全新的数据建模方式，甚至预测未来收入的能力。
然而，对GA4的接受程度基本上是负面的。事实上，数字营销社区的一些用户说，GA4很糟糕，无法使用，糟糕到让你流泪。
谷歌分析4 vs通用分析
谷歌Analytics 4和Universal Analytics之间有一些很大的区别，但在这个博客中，我们将介绍前三种。
1.重新设计的用户界面(UI)
GA4以Universal Analytics的流行界面为特色，完全重新设计了UI。这一戏剧性的变化让许多用户感到困惑，并促使一些用户宣称“大多数时候你在兜圈子才能找到你要找的东西。”
2.基于事件的跟踪
谷歌Analytics 4还带来了一个纯粹基于事件的新数据模型。这种基于事件的模型脱离了支撑Universal Analytics的典型“浏览量”指标。
3.机器学习见解
谷歌Analytics 4承诺通过其机器学习驱动的预测指标“预测用户未来的行为”。该功能可以“使用共享的聚合和匿名数据来提高模型质量”。听起来很强大，对吧?
不幸的是，只有在7天内至少有1000名回访用户触发相关预测条件时，它才会起作用。此外，如果模型不能持续一段时间，那么它就不会起作用。根据谷歌的说法，如果“你的物业的模型质量低于最低阈值，那么Analytics将停止更新相应的预测”。
这意味着GA4的机器学习见解可能不适用于大多数分析用户。
最终，对于大多数用户来说，GA4还没有准备好取代谷歌的通用分析。有太多的功能缺失了。
谷歌Analytics 4缺少什么?
相当多。尽管它提供了一种全新的分析方法，但GA4仍然缺少许多关键特性和功能。
行为流
Universal Analytics中的行为流报告有助于可视化用户从一个页面或事件到下一个页面或事件的路径。当你在寻找快速而清晰的洞察力时，它是非常有用的。但是在谷歌Analytics 4中它已经不存在了，取而代之的是两个新的过于复杂的报告——漏斗探索报告和路径探索报告。
删除这个关键报告的决定会让许多用户感到失望和沮丧。
自定义尺寸的限制
您可以在谷歌Analytics 4中创建自定义维度以捕获高级信息。例如，如果用户阅读了一篇博客文章，您可以使用自定义维度(如作者姓名或博客文章长度)补充该数据。但是，你最多只能使用50个，而且对于一些人来说，这样的功能几乎毫无意义。
机器学习(ML)的局限性
谷歌Analytics 4提供了强大的ML洞察力，可以根据用户的行为预测用户转换的可能性。这个问题?你一周内需要1000名回头客。对于大多数中小型企业来说，这是不可能的。
如果你在一周内达到这样的流量水平，还有另一个障碍。根据谷歌的说法，如果“你的财产的模型质量低于最低阈值，那么GA将停止更新相应的预测。”雪上加霜的是谷歌暗示这个可能使所有的ML洞察不可用。但他们也不能肯定……
的观点
Universal Analytics的一个基石是配置视图的能力。视图允许您设置特定的分析环境，例如，通过过滤内部流量来测试或清理数据。
视图非常适合快速轻松地过滤数据。预设视图只包含您想要看到的信息，是小型企业、临时用户和diy营销部门的理想分析设置。
有一些变通办法，但他们“混乱，烦人和笨拙，”a说被剥夺权利的Redditor．
另一位很有帮助的Reddit用户无意中发现了谷歌的一条毫无帮助的声明。谷歌表示，他们“没有在谷歌Analytics 4中提供(视图)功能，但计划在未来提供类似的功能。”不过还没有具体的日期。
跳出率
那些依靠跳出率来了解网站性能的人会失望地发现，在GA4中也没有跳出率。相反，谷歌推出了一个名为“参与度”的新指标。有了这个指标，谷歌现在用他们自己的公式来确定访问者是否与网站互动。
缺乏整合
目前，GA4还没有准备好与许多核心数字营销工具集成不接受非谷歌的数据导入．这使得用户很难分析用其他工具测量的活动的ROI和ROAS。
内容分组
谷歌取消的另一个关键特性是内容分组。然而，与GA4中缺少的其他一些功能一样，有一个变通方案，但对于普通用户来说并不容易实现。为了继续使用Content Grouping，您需要创建事件作用域的自定义维度。
注释
Universal Analytics的一个关键特性是能够在视图中添加自定义注释。注释对于标记站点更改的日期非常有用，以便将来进行分析。但是，谷歌已经删除了注释功能，并且没有提供替代方案或解决方案。
历史数据导入不可用
GA4中数据建模的新方法增加了UA无法比拟的新功能。然而，这也意味着你不能将历史UA数据导入GA4。
谷歌对此有什么建议?继续运行UA和GA4和重复事件为您的GA4属性。现在，您将有两个不同的实现同时运行，并执行略微不同的任务。这听起来不像是一个特别简化的解决方案，并增加了另一个层次的复杂性。
你应该切换到谷歌Analytics 4吗?
所以最迫切的问题是，你是否应该从Universal Analytics转向谷歌Analytics 4?这实际上取决于你是否有可用的资源，以及你是否相信这个工具仍然适合你的组织。在撰写本文时，GA4还没有为大多数组织的日常使用做好准备。
如果你是一个普通用户，或者你想要快速、清晰的洞察，那么你可能很难切换到GA4。看来新的谷歌Analytics 4是为拥有大型内部分析师团队的企业级业务而设计的。
不幸的是，对于大多数临时用户、企业主和自己动手的营销人员来说，有复杂的变通方法和耗时的实现需要处理。最终，由您来决定迁移和重新学习GA是否值得。
现在是划清界限的最佳时机，做出决定是切换到GA4还是寻找更好的谷歌Analytics替代品。
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另外，与GA4不同，Matomo将接受来自UA的历史数据，因此您不必重新开始。查看我们的从谷歌Analytics迁移的7步指南找出原因。
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除了GA4的局限性和复杂性之外，使用谷歌Analytics还有许多其他重大缺陷。
谷歌的数据伦理是许多人日益关注的问题，它经常在主流媒体上讨论。此外，GA是不符合GDPR默认和已导致20多万起针对网站的数据保护案件使用遗传算法。
更重要的是，谷歌Analytics实际提供给最终用户的数据是从样本中推断出来的。遗传算法的数据采样模型意味着一旦你收集了一定量的数据，谷歌Analytics就会做出有根据的猜测，而不是耗尽服务器空间来收集你的实际数据。
放弃谷歌Analytics的理由每天都在增加。
总结
GA4的更新将增加新的复杂性，这将使许多休闲网络分析用户和营销人员怀疑是否有更好的方法。幸运的是有。获得清晰的见解快速，轻松与Matomo -2020年亚博论坛 ．
